请问英文字母R的含义有哪些？
数学 数论的 R 或R表示集合理论中的实数集，而复数中的实数部分也以此符号为代表。 几何学的 R 或 r 表示一个圆的半径，代表英文单词radius。 几何学中，∠R则表示直角，代表英文单词right angle。 几何学的 r 又表示弧度（一种角度的表示方法，360度等于弧度2 π），代表英文单词radian。 微积分以书写体的大写R代表黎曼积分（Riemann integral）。 统计学上的回归: http://wenwen.sogou.com/z/q752981675.htm 物理 电学的 R 表示电阻。 热力学的 R 代表三种温度标示法：°Ra代表Rankine温标，°Ré代表Réaumur温标、°Rø代表Rømer温标。 转动力学的 r 是一个衡量角速度的单位，意指单位时间转动量（圈数、度、弧度（radian）。 光学的 R 则是一种度量X射线电离辐射量（ionising radiation）的单位。 化学 气体动力学的 R 表示理想气体常数（gas constant）。 有机化学的 R 是对烃链的通称。 同时R也是摩尔气体常数，R=8.314J/(K*mol)。 理想气体状态方程：PV=nRT。 立体化学（stereochemistry）的 R 表示一个碳原子附近右旋式（顺时针）分子排列方式，判定的方式依照Cahn Ingold Prelog priority rules 生物化学的 R 表示精氨酸（arginine） 化学反应的 r 表示单位容量的莫耳生成速率 其他 商标使用中R 在标注商标时应在其右上角加注R/TM:圆圈里加R，是“注册商标”的标记，意思是该商标已在国家商标局进行注册申请并已经商标局审查通过，成为注册商标。圆圈里的R是英文register注册的开头字母。 注册商标具有排他性、独占性、唯一性等特点，属于注册商标所有人所独占，受法律保护，任何企业或个人未经注册商标所有权人许可或授权，均不可自行使用，否则将承担侵权责任。 用TM则是商标符号的意思(企业使用TM通常是表示本文字、图形或符号作为商标使用)，即标注TM的文字、图形或符号是商标，但不一定已经注册。TM是英文trademark的缩写。(需要特别说明的是：已经成为注册商标的文字、词汇、符号，在实际使用中，如使用字体版本不同于注册时使用的字体，不能作为注册商标使用圈R符号) 医学的 R 是指人的呼吸频率。例如：正常的人的R是16～20次/分。 计算机的 R 一个用于统计的编辑语言，请参看R语言。 建筑学的 R 是一个非公制的抗热thermal resistance度量单位 历法的 R 在英文中经常被用来作为星期四（Thursday）的缩写，用以区隔以T为缩写的星期二（Tuesday）。 西洋棋的 R 代表主教，相当于中国象棋的象。 原色的 R 代表相加型的色彩系统就是光的三原色系统（红绿蓝）的红色。 驾驶车辆时，R是倒退档。 电影业在美国依照美国电影协会将电影分级，R级相当于中文的限制级，未成年人不宜观赏。 法律的 R 在承认英国君主为该国首领的国家，是法庭上引述国王（Rex）或女王（Regina）时的代号。 国际电讯联盟（ITC）将R作为代表俄国的首码。 日语文字转换罗马拼音时，选择 R 表示假名「ら」行的子音（第九行），而非 L。 汉语中，R多指汉字“日”，常见于网络。 表示“先生”：现在社会上流行这样的简称，在男士的姓氏后加“R”表示对其称呼，省去了“MR”的“M”，同样的，女士则用“S”。R代表什么意思
1.物理上代表电阻
2.数学上代表圆的半径
3.商业上表示已注册
4.医学上表示处方r的单位是什么呢？
R的单位：半径、几何角度、电阻、转速等的单位。
半径的典型缩写和数学变量名称为r。在圆柱坐标系中，有一个选择的参考轴和垂直于该轴的选定的参考平面。系统的起点是所有三个坐标可以给出为零的点。这是参考平面和轴之间的交点。
数学上是用弧度而非角度，因为360的容易整除对数学不重要。关于圆周长度与圆面积，在初等几何中是这样来定义的:由于一个圆的内接正n边形和外切正n边形,当边数无限倍增时，一系列的内接正多边形的周的长度构成一无穷递增数列，一系列的外切正多边形的周的长度构成一无穷递缩数列，这两数列有相同的极限。这样，就以此极限定义为圆周长度。
电阻Resistance，通常用“R”表示，是一个物理量。某些物质在很低的温度时，如铝在1.39K（-271.76℃）以下，铅在7.20K（-265.95℃）以下，电阻就变成了零。这就是超导现象，用具有这种性能的材料可以做成超导材料。
R平方是什么意思？
在统计学中对变量进行线性回归分析，采用最小二乘法进行参数估计时，R平方为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比。
这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
扩展资料
R平方越高，模型越适合您的数据。 在心理调查或研究中，我们通常发现低R平方值低于0.5。 这是因为我们试图预测人类行为，预测人类并不容易。
在这些情况下，如果R平方值很低，但有统计学上显着的独立变量（又称预测变量），仍然可以生成关于预测变量值中的变化如何与响应值变化相关联的见解。
当水平线比您的模型更好地解释数据时。 它主要发生在不包括截距的情况下。 没有截距，在预测目标变量方面，回归可能会比样本均值差。 这不仅是因为没有截距。 即使包含截距，它也可能是负的。在数学上，当模型的误差平方大于水平线上的总平方和时，这是可能的。
参考资料来源：百度百科-R平方